Makine öğrenmesine ilk adım attığınızda, bazen bootcamp programları, Udemy kursları veya YouTube eğitimleri gibi kaynaklardan başlayarak, öğrenim...
Makine
Pandas: Bu kütüphane temel olarak zaman etiketli serileri ve sayısal tabloları işlemek için bir veri yapısı oluşturur...
Makine öğrenmesi modellerinin tahminlerindeki bias ve variance değerlerinin önemini anlamak için bu bilgilerin nasıl kullanılabileceğine odaklanacağız. Bir...
Daha onceki yazimda Jax’a dair bir giris yaptik. Jax’i kisaca soyle ozetleyebiliriz; NumPy’in XLA (Accelerated Linear Algebra)...
Lojistik regresyon veri biliminde önemli bir araçtır. Bağımsız değişkenlerin değerlerine dayalı olarak meydana gelen bir olayın… Continue...
Bilim, bir bilgi birikiminden çok daha fazla düşünmenin bir yoludur. — Carl Sagan K-ortalamaları kümelemesi ile bir...
Bu grafikle birlikte değişkenlerin normal dağıldığını, bağımsız değişkenlerin kendi araların doğrusal bir ilişkiye sahip olmadıklarını görüyoruz. Korelasyon...
Nöroteknologlar; gördüğümüz, düşündüğümüz, hayal ettiğimiz şeyleri yapılandırabilen ve bunları kelime olarak dökebilen bir makine geliştirdiler. Austin’deki Texas...
Machine learning’in en temel algoritmasıdır ve herhangi bir maliyet fonksiyonunu optimize etmek için kullanılır. Varsayalım ki bir...
Makine Öğrenmesi ( Machine Learning ) Nedir? Makine öğrenmesi, bilgisayar sistemlerinin, veri analizi ve modelleme yaparak, önceden...